Основы теории нейронных сетей


Статистические свойства обученной сети


Метод обучения Кохонена обладает полезной и интересной способностью извлекать статистические свойства из множества входных данных. Как показано Кохоненом, для полностью обученной сети вероятность того, что случайно выбранный входной вектор (в соответствии с функцией плотности вероятности входного множества) будет ближайшим к любому заданному весовому вектору, равна

1/k
, где
k

— число нейронов Кохонена. Это является оптимальным распределением весов на гиперсфере. (Предполагается, что используются все весовые векторы, а это возможно лишь в том случае, если используется один из вышеупомянутых методов распределения весов.)




Начало  Назад  Вперед