Использование обучения - часть 2

Допустим, что первоначально вес взят равным значению в точке

. Если случайные шаги по весу малы, то любые отклонения от точки увеличивают целевую функцию и будут отвергнуты. Лучшее значение веса, принимаемое в точке , никогда не будет найдено, и система будет поймана в ловушку локальным минимумом вместо глобального минимума в точке . Если же случайные коррекции веса очень велики, то как точка , так и точка

будут часто посещаться, но то же самое будет верно и для каждой другой точки. Вес будет меняться так резко, что он никогда не установится в желаемом минимуме.

Рис. 7.2. 

Полезная стратегия для избежания подобных проблем состоит в больших начальных шагах и постепенном уменьшении размера среднего случайного шага. Это позволяет сети вырываться из локальных минимумов и в то же время гарантирует окончательную стабилизацию сети.

Ловушки локальных минимумов досаждают всем алгоритмам обучения, основанным на поиске минимума (включая персептрон и сети обратного распространения), и представляют серьезную и широко распространенную трудность, которую почему-то часто игнорируют. Стохастические методы позволяют решить эту проблему. Стратегия коррекции весов, вынуждающая веса принимать значение глобального оптимума в точке

, вполне возможна.

В качестве объясняющей аналогии предположим, что на рис. 7.2 изображен шарик на поверхности внутри коробки. Если коробку сильно потрясти в горизонтальном направлении, то шарик будет быстро перекатываться от одного края к другому. Нигде не задерживаясь, в каждый момент времени шарик будет с равной вероятностью находиться в любой точке поверхности.

Если постепенно уменьшать силу встряхивания, то будет достигнуто условие, при котором шарик будет на короткое время "застревать" в точке

. При еще более слабом встряхивании шарик будет на короткое время останавливаться как в точке , так и в точке . При непрерывном уменьшении силы встряхивания будет достигнута критическая точка, когда сила встряхивания достаточна для перемещения шарика из точки в точку , но недостаточна для того, чтобы шарик мог "вскарабкаться" из в .

Начало  Назад  Вперед