Основы теории нейронных сетей


Использование обучения - часть 2


Допустим, что первоначально вес взят равным значению в точке

A
. Если случайные шаги по весу малы, то любые отклонения от точки
A
увеличивают целевую функцию и будут отвергнуты. Лучшее значение веса, принимаемое в точке
B
, никогда не будет найдено, и система будет поймана в ловушку локальным минимумом вместо глобального минимума в точке
B
. Если же случайные коррекции веса очень велики, то как точка
A
, так и точка
B

будут часто посещаться, но то же самое будет верно и для каждой другой точки. Вес будет меняться так резко, что он никогда не установится в желаемом минимуме.


Рис. 7.2. 




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин