Отказ от симметрии синапсов

Другим подходом для улучшения правила Хебба является отказ от симметрии синаптических соединений. Матрица памяти может выбираться в следующей форме:

$W_{ij}=\left(\sum_\alpha\xi_i^{(\alpha)}\xi_j^{(\alpha)}\right)\cdot (1-P_{ij}).$

Элементы матрицы

$P_{ij}$

из множества

$\{0,1\}$

управляют наличием или отсутствием связи от нейрона

$i$

к нейрону

$j$

Увеличение емкости памяти в этой модели в принципе может быть достигнуто за счет появления новых степеней свободы, связанных с матрицей

$P$

. В общем случае, однако, трудно предложить алгоритм выбора этой матрицы. Следует также отметить, что динамическая система с несимметричной матрицей не обязана быть устойчивой.

Содержание Назад Вперед