Основы теории нейронных сетей




Функционирование сети APT в процессе классификации - часть 2


Эта единственная единица может быть визуально представлена в виде "веерного" выхода, подающегося через отдельную связь с весом

t_{ij}
на каждый нейрон в слое сравнения, обеспечивая каждый нейрон сигналом
p_j
, равным величине
t_{ij}
(нулю или единице) (см. рис. 11.6).


Рис. 11.6. 

Алгоритмы инициализации и обучения построены таким образом, что каждый весовой вектор

T_{j}
имеет двоичные значения весов; кроме того, каждый весовой вектор
B_j
представляет собой масштабированную версию соответствующего вектора
T_j
. Это означает, что все компоненты
P

(вектора возбуждения слоя сравнения) также являются двоичными величинами.

Так как вектор

R
не является больше нулевым, сигнал
G1

устанавливается в нуль. Таким образом, в соответствии с правилом двух третей, возбудиться могут только нейроны, получающие на входе одновременно единицы от входного вектора

X
и вектора
P
.

Другими словами, обратная связь от распознающего слоя действует так, чтобы установить компоненты

C
в нуль в случае, если входной вектор не соответствует входному образу (т. е. если
X
и
P

не имеют совпадающих компонент).

Если имеются существенные различия между

X
и
P

(малое количество совпадающих компонент векторов), несколько нейронов на фазе сравнения будут возбуждаться и

C
будет содержать много нулей, в то время как
X
содержит единицы. Это означает, что возвращенный вектор
P
не является искомым и возбужденные нейроны в слое распознавания должны быть заторможены. Такое торможение производится блоком сброса (см. рис. 11.2), который сравнивает входной вектор
X
и вектор
C
и вырабатывает сигнал сброса, если степень сходства этих векторов меньше некоторого уровня. Влияние сигнала сброса заключается в установке выхода возбужденного нейрона в нуль, отключая его на время текущей классификации.

Фаза поиска. Если не выработан сигнал сброса, сходство является адекватным и процесс классификации завершается. В противном случае, другие запомненные образы должны быть исследованы с целью поиска лучшего соответствия. При этом торможение возбужденного нейрона в распознающем слое приводит к установке всех компонент вектора

R
в 0,
G1
устанавливается в 1 и входной вектор
X
опять прикладывается в качестве
C
.




Содержание  Назад  Вперед